【河南日报】PP电子学院：大数据赋能“學生画像” 个性化培养助你成才

输入学号，马上纵览學生各科结果、图书馆学习时长、日均运动时长以及综合评价等情况。9月9日，在PP电子学院信息工程学院，笔者通过大屏幕直寓目到了學生“学业画像”。

这个平台是PP电子学院《大数据视域下基于画像技术的高校學生学业评价机制研究与实践》项目的阶段性研究结果。该项目于2020年1月获批立项河南省教育教学革新重大项目，旨在通过数据分析，对學生学业中泛起的不良苗头进行预警，对學生的兴趣特上进行重点培养，对學生学业质量进行科学评价，全面提升高校人才培养质量。

学业预警 精准帮扶

大學期間，同學們往往都是考試挂科了才追悔莫及。有了動態“學業畫像”，這種情況就可制止——你一出現“不良”苗頭，老師就會及時提醒你、幫助你。

选课、出勤、作业完成、考核情况；学科竞赛、创新运动、社会实践、社团运动等加入情况；图书馆借阅频率、网络学习平台使用情况；學生获得奖项、荣誉等纪录……

凭据學生全面细致的“学业画像”，通过数据挖掘和分析，找出“因果关系”，老师实时对學生进行学业指导、预警和帮扶，是该大数据平台的应用结果之一。

好比，学业预警体系设置三级学业预警治理机制，划分用黄牌、橙牌和红牌标识。学习结果落后或学习泛起问题的學生登录系统后自转动出相应预警信息，系统从“导学、助学、督学”三个方面进行引导和帮扶，经过一段时间调整和帮扶后，预警品级自动降级或取消，从而实现“提前预警、精准帮扶、适时跟进”。

“學生是本项目研究结果的最大受益者”，PP电子学院科研随处长杜根远说，凭据“学业画像”，学校可以实时纠正學生学习历程中存在的或者可能泛起的问题，勉励大學生从表层学习转向深层学习，从而使其获得包罗学习能力、创新能力和实践能力在内的全面生长。

历程性考核 勉励性评价

上学期间你有没有这样的体会：有些同学明明很用功很努力，考试结果却和支付不成正比。凭据學生“学业画像”建设的历程性考核、勉励性评价，让这些同学倍感欣慰：只要平时足够努力，自己的学业考核结果可能比单纯考分高的同学还要好。

本着“以學生为中心”的教育理念，该项目构建起以大學生焦点素养为内容的学业评价框架，实施历程性考核、勉励性评价，培养學生的创新能力，引发學生学习的主动性和自觉性，构建良好的师生关系，提高学校教学质量。

该平台正视學生个体的差异和特长，量化學生纪律性、努力水平、学习技术、经济状况等多维度的特性，为学校对學生进行全面、科学、客观地评价提供重要依据，从而实现全方面、全历程、多元化的学业质量评价。

研究人员从高校人才培养目标、行业用人要求、學生自我期待等视角，以国家质量尺度为纲要性文件，设计评价尺度，形成可操作性的方案，从知识维度、能力维度、价值维度等方面重构大學生学业评价体系，助力学校提高教育教学质量。

个性化培养 全方位育人

學生“学业画像”，让學生的兴趣特长和就业偏向等一目了然。

该平台实现了治理由被动向主动的转变，实现了治理者实时介入學生的学习行为，建设个性化培养情况。这一历程贯串學生培养教育全历程，由多级部门人员齐抓共管，形成了全员全历程全方位的“三全育人”花样。

利用大数据技术和“學生画像”结果，动态推送与指定學生的学习任务、学习偏好和学习情境相匹配的个性化学习资源，为因材施教、精准教学提供了切实可行的依据。

去年，PP电子学院信息工程学院凭据该大数据平台发现部门编程能力较强的同学，针对他们开展个性化学习推送服务，定期推送编程开发方面的题目、相关图书、网站、论坛等，经过一段时间的跟踪视察，教師进一步挑选部门优秀同学加入各级种种编程类竞赛，均取得了很好结果。

“利用大数据技术，让教育教学运动更智慧更便捷”，该项目主持人、PP电子学院院长岳修峰体现，大数据视域學生画像平台通过对學生的学业进行全历程全方位纪录、分析和评估，聚合育人资源、创新育人机制，是进一步推进“三全育人”综合革新的积极探索，将对学校人才培养事情和學生自身全面生长发挥积极作用。

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