學術報告：卷積神經網絡及其類人腦學習算法研究

   陈诉题目：卷积神经网络及其类人脑学习算法研究

報告內容簡介：隨著大數據的廣泛應用及計算機運算能力的發展，基于卷積神經網絡的深度學習算法在機器學習和計算機視覺領域获得了廣泛的應用。爲了進一步提高卷積神經網絡的辨別能力，研究多種類人腦學習算法（如：多損失函數、自學習算法、反池化操作、跨卷積層交互技術等）對現有的卷積神經網絡模型進行研究，設計新的卷積神經網絡框架，緩解其過擬合現象，並應用在圖像識別、圖像支解等多個視覺問題中。

主講人：許春燕

報告時間：2016年3月31日（本周四）上午9:40-11:30  

陈诉所在：信息工程學院聚会会议室（信息工程學院办公楼315房間）

歡迎廣大師生參加。

科技处  信息工程學院

2016年03月29日

附報告人簡介：

許春燕，女，南京理工大學計算機科學與工程學院講師。2015年畢業于華中科技大學計算機科學與技術學院計算機應用專業，獲工學博士學位。2013年至2015年在新加坡國立大學顔水成教授的視覺和學習研究組學習和交流。研究偏向包罗模式識別、計算機視覺、深度學習、流形學習等。在IEEE Transaction，TCSVT等期刊發表SCI論文4篇；在ICCV、AAAI等世界頂級會議上發表EI索引論文3篇，在其它專業學術會議上發表EI索引論文4篇。申請專利3項，作爲主要完成人參加中國及新加坡國家級科研項目5項。擔任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和pattern recognition letters等SCI期刊的審稿人。